Informations pratiques

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• 20 rue des Frigos, 75013

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• 2 jours
• 1 350€

Prochaines sessions :

Contactez-nous à training@soat.fr

Nombre de participants maximum : 10

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Objectifs

• Avoir une vue d’ensemble de l’offre AWS pour la Data Science
• Tester un large nombre de services AWS sur un cas pratique
• Apprendre les chaînes de services qui permettent des itérations rapides

Public

• Data Scientists, Machine Learning Engineers, Architectes

Pré-requis

Connaissances de base en Data Science

Méthodes pédagogiques

40% théorie / 60% pratique

Description

Ce cours vous permet de découvrir et mettre en pratique les nombreux services d’AWS pour la Data Science. Il ne s'agit pas seulement d’une vue d’ensemble mais également d'insister sur les meilleures pratiques et sur les interactions entre ces services.

Programme

• Redshift et S3 : les piliers des architectures data sur AWS
• Transformation de données : Clusters Managés versus Serverless
• AWS Machine Learning : les services de haut niveau
• SageMaker : exploration de données et paramétrage d’algorithme
• SageMaker : mettre en production souvent et gérer la mise à l’échelle